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AccuracyとPrecisionの違い

クラス判定などの精度には,AccuracyとPrecisionの2種類がある.

Accuracyは,単純にどれだけ正解したかを表し,

(TP + TN) / (TP + FP + TN + FN)

となる.

Precisionは,分類された各クラスのうち,どれだけ正しいのかを表し,

positeve: TP / (TP + FP)
negative: TN / (TN + FN)

となる.

ちなみに再現率(Recall)は,各クラスの全正解のうち,どれだけ正しく判定されたかを表し,

positive: TP / (TP + FN)
negative: TN / (TN + FP)

で計算できる.

しっかり区別しておこう.